Noviembre y diciembre de 2014
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resultaron significativos a 95% de nivel
de confianza y el p-valor de la Prueba
LM, con un rezago, es 0.53, indicativo
de que los residuales de la regresión no
tienen autocorrelación de orden uno. El
ajuste es relativamente bueno, ya que el
coeficiente de determinación ; es decir,
93% de las variaciones en la recaudación
del ISR son explicadas por variaciones
en las variables exógenas. La metodo-
logía de Engle y Granger establece que
los residuales no deben presentar alguna
raíz unitaria. Con este propósito, se rea-
liza la siguiente regresión:
Δξ
t
= δξ
t
-1
+ βΔ (ξ
t
-1
) + εt (3)
Δξ
t
= -1.260ξ
t
-1+
03.61Δ (ξ
t
-1
) t 0: (-8.439)
Bajo la hipótesis nula δ = 0 (no
cointegración). El valor crítico para
T=100 y α=5% es -3.398
14
, entonces
8.439>3.398. Por lo tanto, rechazamos
H0, esto es, la recaudación y el PIB es-
tán cointegradas, por lo que existe una
relación de largo plazo entre las dos va-
riables.
De esta manera, y considerando los
resultados de la estimación, en (3), la in-
ferencia que se extrae de ésta se puede
considerar válida para el horizonte de
tiempo de la muestra.
En el cuadro 8 aparecen las autoco-
rrelaciones generadas al especificar el
modelo (3), donde el estadístico Q de
Ljung-Box confirma que los residuos no
se encuentran correlacionados.
ISR
t
= γξ
t-
1
+
Σ
δ
VEC
t-
1
+
Σ
μi
Δ
R
t-
1 +
ω
t
(4)
f
i=
1
i=
1
m
Este modelo explica la primera dife-
rencia regular de la serie endógena, con
el error rezagado de la estimación de lar-
go plazo (estacionario), las diferencias
rezagadas de la variable exógena y de la
misma endógena.
El cuadro 9 presenta los resultados
de las estimaciones del modelo descrito
en (4).
Todos los coeficientes son estadís-
ticamente significativos a 5%, con ex-
cepción del coeficiente asociado a la
diferencia regular del rezago de orden
12 del PIB, que es significativo a 10%.
El signo negativo para el coeficiente del
error rezagado actúa para restaurar el
equilibrio en el siguiente periodo, en este
caso, trimestralmente. Si la recaudación
del ISR y el PIB no están en equilibrio
en el periodo t-1, entonces el mecanismo
de corrección de error actúa para regresar
el ISR a la relación estable de largo plazo
que guarda con el PIB. Para el caso de la
serie de recaudación del ISR, se observa
que su desviación respecto del nivel de
equilibrio se corrige trimestralmente en
66%, aproximadamente, es decir, la pro-
porción del desequilibrio del ISR, en t-1,
corregida en t, es 66%; en otras palabras,
Impuesto sobre la renta
14
Se usaron las tablas de cointegración de Engle y
Granger.
Cuadro 8. Autocorrelaciones de los residuos,
prueba de cointegración
Autocorrelación total
Autocorrelación parcial
Estadístico Q P-valor %
0.017
0.017
0.0232
87.9
0.126
0.126
1.2693
53.0
0.005
0.001
1.2717
73.6
0.361
0.351
11.75
1.9
-0.141
-0.176
13.37
2.0
-0.019
-0.095
13.401
3.7
-0.017
0.021
13.426
6.2
0.154
0.048
15.435
5.1
-0.001
0.121
15.435
8.0
-0.043
-0.066
15.599
11.2
0.103
0.094
16.544
12.2
-0.039
-0.143
16.68
16.2
0.011
0
16.691
21.4
-0.169
-0.114
19.381
15.1
0.045
-0.016
19.57
18.9
-0.189
-0.104
23.047
11.2
-0.094
-0.142
23.915
12.2
Cuadro 9. Estimaciones modelo de corrección de errores
Variable
Coeficiente
Desviación estándar
Estadístico T
P-valor
ξ
t
-1
-0.664926
0.161460
-4.118208
0.0001
Δ
ISR
t
-12
-0.008731
0.004758
-1.834986
0.0716
Δ
ISR
t
-12
0.223147
0.097599
2.286367
0.0258
Δ
ISR
t
-4
0.509874
0.101860
5.005658
0.00000
1...,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42 44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,...71